.jpg)
Изкуствен интелект може да прогнозира риска от 1000 болести при даден човек
Нов модел на изкуствен интелект, наречен Delphi-2M, може да изчислява риска човек да развие повече от 1000 различни заболявания в следващите години. Точността му е съпоставима с добре познатите медицински методи за оценка на риска, а в някои случаи – дори по-добра. Резултатите от проучването бяха публикувани в престижното списание Nature, пише сайтът News-air.com.
Delphi-2M е обучен с данни от 400 000 души във Великобритания, а след това е тестван върху здравната история на близо 2 милиона души в Дания. Моделът не гледа само отделни показатели като кръвни изследвания или гени, а анализира цялата „здравна история“ на човек – от поставените диагнози до начина на живот.
„Може да си го представим като метеорологична прогноза, но за здравето“,
обясняват учените. „Вместо да каже със сигурност, че ще вали, моделът оценява вероятността – например 70% шанс за сърдечно заболяване в следващата година.“
Според резултатите, Delphi-2M предсказва с голяма точност риска от заболявания като инфаркт или деменция. Дори при прогнози за 10 години напред моделът запазва добра точност. Единствено при диабет той се представя малко по-слабо в сравнение със стандартния кръвен маркер HbA1c.
Изследователите предупреждават и за ограниченията
Повечето данни, с които е обучен моделът, идват от хора на възраст между 40 и 60 години. Затова здравните проблеми при деца и младежи са по-слабо представени. Освен това някои групи от населението не са достатъчно включени, което може да доведе до неточности.
Въпреки това учените виждат голям потенциал. Подобни системи биха могли да помагат на лекарите да засичат рискове много по-рано и да предприемат превантивни мерки.
Но възникват и важни въпроси – какво означава една прогноза за „скоро ще се разболееш“ за човек, който в момента се чувства напълно здрав? И как да се гарантира защитата на личните данни, когато толкова чувствителна информация става основа за изчисленията на изкуствения интелект?
„Едва започваме да осъзнаваме какви правни и етични последици може да има подобно развитие“, казва Робърт Раниш, експерт по медицинска етика от Университета в Потсдам.
